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Prompt Play

Prompt Play

Updated: 2026-05

1. このページについて

「面白ネタ実験」3部作の1本目。実用面白系 — つまり「ちゃんと結果が出てきて、見て楽しい」プロンプト遊びの集合。授業では先生が事前に試して、ウケのよい1本を授業中に再現する運用。

E-1〜E-3 は 学生が自由に試せるネタの引き出しとして設計している。授業中に全部やる必要はない。

2. ネタ A: 「○○風」プロンプト掛け合わせ

A スタイル + B 主題 + C 雰囲気」の3軸を組み合わせる。

例:

  • studio ghibli style, a cyberpunk samurai, golden hour lighting
  • 1980s anime style, a Japanese tea ceremony, melancholic mood
  • ukiyo-e style, an astronaut on the moon, dramatic shadows
  • pixel art, a medieval marketplace, festive

組み合わせの妙で、見たことない世界観が一瞬で出てくる。LoRA を組み合わせるとさらに強烈。

3. ネタ B: 写真の絵画化

img2img / Inpaint の応用。

  1. 自分が撮った写真をロード
  2. プロンプト: oil painting, impressionist style, brushstrokes
  3. denoise: 0.5

身近な写真が一瞬で美術館の絵になる。学生が自分の写真を持ち込みやすいので、授業の掴みに使える。

4. ネタ C: 同じプロンプトを4モデルで比較

同じプロンプトをチェックポイントだけ変えて生成。

  • SD 1.5: 古さがあるが粗いざらつきが面白い
  • SDXL: バランス良い
  • Flux dev: 写真品質
  • Z Image Turbo: 高速 + 高品質

比較するとモデル間の「個性」が見える。画像生成AIに歴史と個性があることを実感する演習。

5. ネタ D: ナンセンス英語のプロンプト

普通だと思いつかない単語の組み合わせ。

  • a teapot made of clouds, floating in space
  • a cat wearing a business suit, conducting a meeting in a forest
  • Mount Fuji as a giant cake, festival of squirrels
  • liquid metal flowers blooming on a digital screen

CLIP は意外に柔軟で、よくわからないプロンプトでも何かを返してくれる。「AI に詩を書かせる感覚」。

6. ネタ E: 写真風 vs アニメ風で同じシーン

プロンプト1: photorealistic, a young woman walking through Shibuya at night, neon reflections, 35mm film
プロンプト2: anime style, a young woman walking through Shibuya at night, neon reflections, animation cell shading

同じシーンが「写真」と「アニメ」で並ぶ違いを見ると、スタイルがいかにプロンプトで変えられるか が体感できる。

7. ネタ F: ネガティブプロンプト遊び

ネガティブ側にあえて変なものを書くと面白い崩れ方をする。

  • ネガティブ: text, watermark, hands → 手のない不気味な人物が出てくる
  • ネガティブ: colors → ほぼモノクロになる
  • ネガティブ: face → 顔のない人物(現代アート風)

「描かない」を学ぶことで、ネガティブの効きを体感する。

8. ネタ G: スタイル LoRA 大集合

Comfy Cloud の Flux 系画風 LoRA を片っ端から試す。

  • ジブリ風 / ピクセルアート / コミック / 80年代映画 / iPhone 写真風 …
  • 同じプロンプト + 同じシードで LoRA だけ変える
  • スタイル切替の力を体感

9. ネタ H: 言語ミックス

プロンプトに日本語と英語を混ぜる。CLIP は英語ベースだが、固有名詞や雰囲気で日本語も解釈する。

  • a 侍 standing in 京都の街角, photorealistic
  • traditional 旅館 garden in autumn, golden 紅葉

純英語より個性的な絵が出ることがある。

10. ネタ I: アスペクト比の遊び

縦長・横長・正方形でガラッと印象が変わる。

  • 512×768(縦長): ポートレート向き、人物の全身
  • 1024×512(横長): シネマティック、風景
  • 768×768(正方形): SNS・カバー画像向き

同じプロンプトでも縦横比でカメラ位置のニュアンスが変わる。

11. ネタ J: 複数主題の混在

a fox wearing a kimono, a robot wearing a hakama, walking together in a temple courtyard

プロンプトに複数の主題を入れると、1枚の画面でストーリーが生まれる。プロンプトのリズム(順序)でも結果が変わる。

12. 授業実施時のヒント

  1. 短いネタを 5〜6 個ストックしておく
  2. ライブで実演しつつ、結果が出るまでの 5〜10 秒で次のネタを話す
  3. 学生にも 1〜2 個試してもらう(クレジット消費を意識)
  4. 自分の写真を絵画化 ネタ」は学生の食いつきが特によい

13. クレジット予算

このページの全ネタを SD 1.5 ベースで試すと、合計 5〜10 クレジット程度。 Z Image Turbo や Flux dev で本番品質にすると 20〜40 クレジット。

学生の月予算 400 のうち、面白ネタ枠は 30〜50 程度 に抑える。

14. このあと

  • Algorithm Exposure — CFG 極端化、潜在空間補間など、内部を覗く実験
  • Edge Cases — 意図的に壊す実験
  • To Runway — Runway 演習への橋渡し